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房地产楼盘表数据

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包括小区、楼栋、单元、房屋数据

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  • 数据类型:文本
  • 数据格式:xlsx
  • 数据大小:0.22M
  • 采集时间:2018-07-01
  • 供应商:国信达数据
  • 标签: 小区房地产
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数据介绍


本数据包括小区、楼栋、单元、户数据。
      小区字段包括:标准地址ID、周边配套、周边学校、周边银行、交付时间、竣工日期、总建筑面积、建筑密度、建筑类型、建筑形式、开工日期、建成日期、周边公交、停车位数量、停车费、小区描述、小区名称等;
      楼栋字段包括:标准地址ID、建设期数、朝向、有无阁楼、底层、楼栋地址、楼栋门、建筑类型、建筑形式、建筑档次、楼栋名称、楼栋位置、小区、楼栋价格、几梯几户、地上层数、监控、房屋性质等;
      单元字段包括:标准字段ID、朝向、有无阁楼、楼栋ID、是否拐角、创建时间、几梯几户、是否有花园、每层户数、层梯户、是否有电梯、非住宅类型、其它景观、备注、是否挡光、是否观海、总层数、单元ID等;
     户字段包括:标准ID、户号、阳台面积、区域ID、阳台面积、阳台数量、卫生间数量、建筑面积、装修情况、详细地址、几梯几户、户型、房屋层高、地上层数、是否有电梯、户型结构。
      该数据支持按需定制。

应用场景


 1、空间数据:GIS空间数据,专业的测绘团队,以及采集团队,现场采集楼盘相关数据,进行空间数据的维护,从而准确定位房源坐落。
      2、分析数据:利用产品沉淀、专业数据提供商、企业合作等途径,获取交易、挂牌、权属、课税等数据,从而进行多维度的数据分析,例如:成交周期、租售比、价格趋势等。
      3、房产周边数据:通过多种渠道获得、土地招拍挂、土地交易、土地用途、楼盘项目、企业等信息,结合小区信息可以清楚分析楼盘的生命周期,从而更精准的进行评估。

供应商介绍

北京国信达数据技术有限公司结合美国在数据库建设方面的领先技术,并依托国信达集团传统评估业务累积的实践经验,将地理信息系统空间分析和聚类分析应用于数据库建设中,形成了一套技术领先并适宜于中国国情的数据库建设解决方案。公司已拥有权威渠道获取的全量房地产数据以及高性能的数据产品。并基于房地产大数据,致力于为金融机构、政府部门及客户提供优质的第三方服务,使其在运营过程中能够提高效率、降低风险、提高收益、降低成本。


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