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商品零售数据查询

提供部分主流电商平台店铺和商品多维分析数据,可用于体验。链接https://mr.tdata.cn/

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  • 供应商:天元数据库
  • 标签: 商品零售数据在线查询电子商务数据
  • 更新频率:每月
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详情介绍

           

商品零售数据查询提供多维度的零售数据查询和分析,旨在帮助用户掌握商品零售的发展状况和趋势,剖析行业内部的结构组成,分析和对比地区的电商发展要素,辅助用户进行经济和商务决策。    

看行情的时间范围2017年5-9月,查店品的时间范围2017年5-12月,覆盖部分主流电商平台。


       点击访问查询平台:http://mr.tdata.cn/    

功能模块

           

       

综合查询        

获取各行业、地区、时间范围的商家数据、销售数据、评价数据等基础数据;

发掘零售市场的发展状况和发展趋势。

电商行业数据        

覆盖服饰鞋帽、家用电器等重点行业;

提供行业、品牌等重点维度分析;

汇集了行业信息、销售数据,评价情况;

分析行业的发展轨迹、市场分布情况;

为品牌商分析竞争对手提供数据依据。

地区规模数据        

掌握各地区店铺发展规模、趋势;

掌握各地区销售额结构、排名;

地区规模数据以商品零售的地区规模数据为核心,方便研究人员,以丰富图表展示地区商品零售的发展趋势,以及地区层级、行业、平台、平台类型的组成情况。


       

应用场景

           

零售运营管理        

帮助电商运营人员掌握行业的整体状况,获取关注品牌、店铺、商品的交易价格、交易数量等数据,辅助运营人员进行营销工作。

行业市场研究        

分析行业的市场现状及趋势,帮助行业产业链的企业研究市场规律,调整企业经营,渠道管理。

电商宏观经济分析        

提供网络零售整体市场状况、发展趋势及各个地区分析,便于政府、行业机构的研究人员科学验证,补充宏观经济数据。
       

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产品截图

优势    

       

统一的标准行业类目        

建立和采用标准的行业类目,将各主流的电商平台的行业类目与标准行业类目完成映射

多维度,多角度的数据        

可以根据地区、行业、品牌、平台等维度,进行全面的数据分析

直观多样化的报表展示        

提供关键数据及时间趋势、数据地图、组成分布等指标,以直观方式展示数据

数据持续更新        

数据持续定时更新主流电子商务平台的最新数据

数据处理经验丰富        

拥有数据科学家团队,采用科学数学建模处理数据

行业客户服务经验丰富        

以电商行业数据,服务过诸多企业,机构、政府客户


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